行业动态 中国大数据产业生态联盟成立 《南方日报》8月3日报道，8月2日，2016中国大数据产业生态大会在北京举行，会上，中国大数据产业生态联盟正式成立。该活动由中国电子信息产业发展研究院主办，联盟成立后将在支撑行业管理工作、推动开展应用试点、促进业内交流合作、推动行业技术创新、搭建产融合作桥梁等多个方面完善大数据产业发展环境并推动产业的快速发展。 据介绍，一方面联盟将建设大数据行业分析平台，定期发布大数据产业发展指数、大数据产业生态地图以及大数据产品和平台的评测数据，组织开展行业大数据资源整合和共享，探索建设大数据共享平台，促进行业、政府大数据资源共享和交易。 另一方面，还将定期举办大数据产业生态大会，建立联盟网站和微信圈，宣传推广优秀大数据企业的案例，同时推进国际交流合作，搭建国际交流和合作平台，加强与国际开源大数据社区互动，从而聚拢大数据行业资源，加快推进大数据关键技术的发展，催生大数据在工业、交通、机器人、政务等重点行业内的应用创新，促进数据共享和交易，支撑服务大数据行业管理。 中国光谷大数据产业联盟成立 《人民日报》8月1日报道，中国光谷大数据产业联盟日前在武汉未来科技城成立。该联盟由武汉长江大数据交易中心、亚信数据、中百集团等13家公司及团体联合发起。联盟宗旨是以大数据应用为牵引力，聚合数据供需方等上下游龙头企业，构建数据交易生态体系、搭建交流合作平台，促进大数据领域资源共享；推动与大数据相关的重大技术、标准、市场、政策等问题的前瞻性研究，帮助湖北形成自有的大数据产业标准体系。 武汉长江大数据交易中心成立于2015年7月，是湖北第一家，也是目前唯一获得政府批准的数据交易中心。据介绍，在中国光谷大数据产业联盟成立之前，北京、上海、广州等城市均已成立大数据产业联盟。 新华社谈滴滴收购优步中国：大数据垄断尤当警惕 华尔街见闻8月4日报道，周一，滴滴宣布与Uber全球达成战略协议，将收购优步中国的品牌、业务、数据等全部资产在中国大陆运营。多家媒体测算，合并后新公司估值达到350亿美元。 二者的合并在引发市场强烈关注的同时，也引来了监管层注意。主要原因是两者合并后将占据中国网约车市场绝对优势市场份额。 今年一季度，滴滴所占专车市场份额达到85.3%，而优步中国为7.8%，合计为93.1%。新华社在最新的一篇文章中提到了这背后可能存在的大数据垄断风险： 中国是世界上唯一给予网约车合法地位的国家，更是全球最大的网约车市场。目前，超过1500万司机和3亿注册用户已经加入滴滴社群。权威报告显示，2015年滴滴出行订单总量达到14.3亿，相当于美国2015年所有出租车订单量的近两倍。 这个巨大的数据蛋糕中，个人信息、出行习惯、消费偏好、地理位置等数据资源一应俱全，利用先进算法进行挖掘，融入社交、电商等交易模式，其衍生价值难以估量。除此之外，还有相当一部分数据涉及国家信息安全。从可能性看，合并既会造成从业司机和消费者议价能力降低、行业创新力下降，而且数据垄断背后的巨大暴利空间和信息安全漏洞也令人担忧。事关公众权益的大数据一旦被垄断，将很难阻止垄断者利用这些大数据谋取暴利，事后监管执法也只能亡羊补牢。 滴滴出行和优步合并带来的数据垄断隐忧不可不察。必须依法加强对大数据的管理，对涉及国家信息安全的数据，务必确保其安全。我国反垄断法规定，对外资并购境内企业或者以其他方式参与经营者集中，涉及国家安全的，除进行经营者集中审查外，还应当按照国家有关规定进行国家安全审查。 数据资产管理：大数据时代的新风口 荆楚网7月29日报道，大数据技术的普及与应用，为企业发展带来了机遇与挑战。在此背景下，企业如何顺势而为，则是一个无法回避的话题。亚信数据产品线总经理高伟说，“把握‘数据成为资产’带来的机遇，将会创造巨大的财富空间。” 何为“数据资产”？高伟给出了答案：“数据资产是企业及组织拥有或控制，能给企业及组织带来未来经济利益的数据资源。”数据从资料到资源，再转变为资产，期间经历了认知及管理手段上的革新，由此产生了“数据资产管理”。 在高伟的新书《数据资产管理》中，记者找到了定义：“数据资产管理是企业及组织采取的各种管理活动，用以保证数据资产的安全完整，合理配置和有效利用数据资产，从而提高数据资产带来的经济效益，保障和促进各项事业发展。” 对于该定义，高伟作了解读：“这一定义的核心思路是把数据对象作为一种全新的资产形态，并且以资产管理的标准和要求来加强相关体制和手段。”“数据资产治理，数据资产应用，数据资产运营，这是数据资产管理的核心内容”。 那么，对于企业而言，数据资产管理又有哪些实际价值？作为大数据领域的专家，高伟从与企业利益直接相关的三方面进行总结：降低成本、提高效率、增加收益。同时，数据资产管理还将催生大数据实践的纵深发展，促进行业细分、增加就业机会、助力产业升级、搭建信息桥梁，其价值将逐步显现。 谈及未来，高伟称，“围绕数据资产的运营管理，将是决定企业或组织未来核心竞争力的关键所在。这也将成为下一个没有硝烟的战场！” 大数据变现的九种商业模式 微信公号“商业模式七星阵”8月3日刊文，大数据成为趋势，成为国家战略的今天，如何最大限度发挥大数据的价值成为人们思考的问题。无论是对于互联网企业、电信运营商还是数量众多的初创企业而言，大数据的变现显得尤为重要。谁最先一步找到密码，谁就能够抢占市场，赢得发展。在探索大数据商业模式的同时，大数据正加速在各行各业的应用，大数据不仅为人们的购物、出行、交友提供了帮助，甚至还在高考这样重要的事件中发挥作用。 大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。前几年，国内大数据产业讨论较多、落地较少，商业模式处于初探期，行业处于两种极端：一种是过热的浮躁带来了一定的泡沫和产业风险；一种是怀疑大数据只是炒作，依然坚持传统管理理念、经营模式。但是进入2015年之后，大数据产业告别了泡沫，进入更务实的发展阶段，从产业萌芽期进入了成长期。当前，如何将大数据变现成为业界探索的重要方向。 B2B大数据交易所 国内外均有企业在推动大数据交易。目前，我国正在探索“国家队”性质的B2B大数据交易所模式。2014年2月20日，国内首个面向数据交易的产业组织——中关村大数据交易产业联盟成立，2015年4月15日，贵阳大数据交易所正式挂牌运营并完成首批大数据交易。 咨询研究报告 国内咨询报告的数据大多来源于国家统计局等各部委的统计数据，由专业的研究员对数据加以分析、挖掘，找出各行业的定量特点进而得出定性结论，常见于“市场调研分析及发展咨询报告”，如“2015～2020年中国通信设备行业市场调研分析及发展咨询报告”、“2015～2020年中国手机行业销售状况分析及发展策略”、“2015年光纤市场分析报告”等，这些咨询报告面向社会销售，其实就是O2O的大数据交易模式。 数据挖掘云计算软件 云计算的出现为中小企业分析海量数据提供了廉价的解决方案，SaaS模式是云计算的最大魅力所在。云计算服务中SaaS软件可以提供数据挖掘、数据清洗的第三方软件和插件。 大数据咨询分析服务 机构及企业规模越大其拥有的数据量就越大，但是很少有企业像大型互联网公司那样有自己的大数据分析团队，因此必然存在一些专业型的大数据咨询公司，这些公司提供基于管理咨询的大数据建模、大数据分析、商业模式转型、市场营销策划等，有了大数据作为依据，咨询公司的结论和咨询成果更加有说服力，这也是传统咨询公司的转型方向。 自有平台大数据分析 随着大数据的价值被各行各业逐渐认可，拥有广大客户群的大中型企业也开始开发、建设自有平台来分析大数据，并嵌入到企业内部的ERP系统信息流，由数据来引导企业内部决策、运营、现金流管理、市场开拓等，起到了企业内部价值链增值的作用。 大数据投资工具 现实生活中拥有大量用户数据的互联网公司将其论坛、博客、新闻报道、文章、网民用户情绪、投资行为与股票行情对接，研究的是互联网的行为数据，关注热点及市场情绪，动态调整投资组合，开发出大数据投资工具，比如大数据类基金等。这些投资工具直接将大数据转化为投资理财产品。 定向采购线上交易平台 数据分析结果很多时候是其他行业的业务基础，国内目前对实体经济的电子商务化已经做到了B2C、C2C、B2B等，甚至目前O2O也越来越流行，但是对于数据这种虚拟商品而言，目前还没有具体的线上交易平台。 非营利性数据征信评价机构 除了征信评价机构之外，未来国家公共安全部门也许会成立数据安全局，纳入网络警察范畴，重点打击将侵犯企业商业秘密、公民隐私的基础数据进行数据贩卖的行为。 前端埋点你知多少 微信公号“36大数据”8月1日报道，很多人还没搞清楚PC互联网的时候，移动互联来了；我们还没搞清移动互联的时候，大数据时代又来了。伴随大数据时代的到来，我们生活中产生的数据呈现出巨大的增长，互联网每2天产生的数据相当于2003年之前产生的数据一样多。 马云说过，大数据就是未来的石油。越来越多的互联网公司开始重视数据的应用。数据应用的一个过程是：数据收集——数据整理——数据分析——数据可视化。经济基础决定上层建筑，数据收集是数据应用的基础，数据收集的重要性不言而喻。数据不会撒谎，但生活中，我们往往被数据纯洁的外表所欺骗。所以我们也要注重数据的质量。那么互联网公司是如何收集数据的？这其中就不得不提出一个很关键的人物——「埋点」。 埋点技术 所谓「埋点」，就是在正常的功能逻辑中添加统计逻辑。拿统计微信右上角「+」的点击次数为例，上报的数据可以采用KEY-VALUE形式，我们定义KEY为「CLICK_ADD_BTN」，VALUE的值为点击的次数。当用户点击「+」时，展示菜单的代码会通过按钮的「回调」来触发执行，程序猿在业务代码执行完后，又加上了统计代码，把「CLICK_ADD_BTN」对应的VALUE加1，「+」被统计到了一次使用。 目前常见的前端埋点技术有3类：代码埋点、可视化埋点、无埋点（无埋点属于埋点的一个子集）。 代码埋点：控件操作发生时通过预先写好的代码来发送数据。 优点：控制发送数据时间，事件自定义属性详细记录 缺点：时间、人力成本大，数据传输的时效性。 可视化埋点：利用可视化交互手段，通过可视化界面配置控件操作与事件操作发生关系。通过后台截屏的方式采集数据。 优点：成本低，速度快 缺点：行为记录信息少，支持的分析方式少 无埋点：Growing IO和Heap analytics，这2家是国内与国外的无埋点技术公司代表。用户展现界面元素时，通过控件绑定触发事件，事件被触发的时候系统会有相应的接口让开发者处理这些行为。现在市面上主流无埋点做法有两种，一种是预先跟踪所有的渲染信息，一种是滞后跟踪的渲染信息。 优点：无需埋点，方便快捷 缺点：行为记录信息少，传输压力大 总结 最后，关于埋点有无问题，可视化埋点和代码优劣问题，不管选择哪个都要从自身情况去考虑，自身分析场景来体验和对比，选择最适合自己的。适合自己的才是最好的。 大数据是智慧城市的一个灵魂 金融界7月29日报道，由中国城市和小城镇改革发展中心、中国智慧城市发展联盟主办的“2016中国智慧城市年度论坛”于7月29日在北京举行，北京建谊集团董事长张鸣出席并演讲。他表示，大数据是智慧城市的一个灵魂，目前要建造好它，首先是要抓住这个灵魂要实现它的精髓。 张鸣表示，在整个数据建设过程中，我们每一个模块，每一项运用都在实施数据运用，当这些数据如何能把它集中起来，统一地全面进行管理，不是一件简单的事情。所以说我们认为在大数据的管理过程中，首先是要建立一个大数据的管理系统，它才有智慧。就像AlphaGo一样，可以下遍所有的棋手。所以智慧城市的大数据运行一定能为这个城市提供无限的生机。 智慧城市很大程度上是在为政府服务，因为管理一个城市确实需要智慧经过系统集成最主要的核心，政府的管理过程中，如果能够很好地运行好数据的管理，实际上是一个政务性，这是一个革命性的变革。 我们现有的智慧城市大数据一定要接通工业化的生产，因为在这个过程中大量是工业化的产品，工业化的应用，工业化的过程，如果我们能够用它用参数化的数据，将来在整个实施过程中，在使用过程中，在应用过程中，都是一个巨大的财富，它会挑战我们现在人类的各项管理和工作，会实现我们工业化的4.0，会实现O2O的过程。 大数据引领大党建扬帆远航 《贵阳日报》8月1日报道，县处级党员干部如果连续5个工作日不在“两学一做”学习教育app上答题，系统会自动向单位党组织负责人和市委党建办反馈； 目前已有6.2万名党员干部使用党建app开展学习教育，占全市在职党员的88.6%； 通过分析收集到的党员志愿服务行为数据，帮助基层党组织找准开展志愿服务工作的着力点，推动党员到社区报到工作落实； 在探索大党建新途径的过程中，贵阳以大数据为引领，搭建“云”到“端”的智能化平台——大数据云平台“党建红云”，以其特有的运行模式，持续推进党建工作科学化水平提升。 2015年3月，贵阳全面启动大数据云平台“党建红云”工程建设工作，积极部署党建app、干部管理、视频云服务、党员干部教育、党务公开、领导干部个人诚信6个应用系统，实现对党组织和党员干部“横到边、纵到底”的数据采集、分析、查询、追踪和应用。 工作中，贵阳把“党建红云”和“两学一做”学习教育结合起来，在“两学一做”学习教育app里准确传递、提供中央、省委、市委关于“两学一做”学习教育的最新部署和各地开展学习教育的信息，吸引广大党员干部积极参与。 同时，贵阳要求县处级以上党员干部必须通过“两学一做”学习教育app答题并纳入年度考核，如果连续5个工作日不答题，系统会自动向单位党组织负责人和市委党建办反馈，真正把学习教育抓在日常、严在经常。 党员干部通过手机app实现前端的操作应用，做到真学真做，“党建红云”也实现相关数据的准确记录。 通过分析数据发现，每天上午9点左右是全市党员干部在“两学一做”学习教育app上学习问答的峰值时段，体现出党员干部利用碎片化时间开展学习的主动性正进一步增强。“每天早起我就打开手机app做题，免得上班后事情一多就忘记了。”一个多月下来，贵州物联（集团）有限公司党委书记贺贤忠已经养成每天在app上学习的习惯。 目前，全市已有6.2万名党员干部使用手机app开展学习教育，占在职党员的88.6%，运用手机app开展学习的方式，正在向农村、社区、非公和社会组织党员推广。
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